Bolsa de Pós-Doutorado: Metodologia para mapeamento e monitoramento de diferentes sistemas de integração lavoura-pecuária usando dados de sensoriamento remoto Local: Escola de Engenharia Agronômica (Feagri), Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), Brasil Descrição do trabalho O candidato irá desenvolver, testar e aplicar diferentes abordagens metodológicas para mapear e monitorar sistemas integrados lavoura-pecuária (ICLS) em duas regiões do Brasil usando séries temporais de imagens de sensoriamento remoto de alta resolução espaço-temporal. O candidato escolhido irá: • Testar diferentes máquinas e algoritmos de aprendizado profundo para classificar áreas de ICLS e outras coberturas de terra em áreas de estudo nos estados de São Paulo e Mato Grosso; • Aplicar as abordagens de classificação propostas para mapear áreas ICLS e outras classes de cobertura do solo em diferentes anos agrícolas nas áreas de estudo; • Realizar campanhas de campo para coleta de dados de referência adicionais para validar as abordagens de classificação propostas. O pós-doutorado faz parte do projeto FAPESP - (FAPESP 2017 / 50205-9) “Monitoramento de sistemas de integração lavoura-pecuária por sensoriamento remoto e agricultura de precisão para uma produção mais sustentável - Rumo à Agricultura de Baixo Carbono”. Diversos laboratórios e instituições colaboram neste projeto, como o Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético (NIPE), a Escola de Engenharia Agronômica - Feagri (UNICAMP), a Embrapa Agricultura Digital, a Universidade do Oeste Paulista - Unoeste e a Universidade de Tecnologia de Delft - TUDelft. O pós-doutorado terá a supervisão do Dr. João Francisco Gonçalves Antunes (Embrapa Agricultura Digital). O candidato aprovado receberá uma bolsa mensal gratuita de R $ 7.373,10, mais 15% do valor anual para despesas de pesquisa. Todas as condições e valores financeiros relacionados a este pós-doutorado da FAPESP estão listados aqui: http://www.fapesp.br/en/postdoc. Para mais informações, clique aqui. Voltar